近年來,隨著人工智能的發展、技術的突破和應用領域的逐步普及,醫療作為民生福祉的重要組成部分備受關注。隨著人工智能時代在醫療領域應用的深入,醫療機器人可以有效幫助醫生進行一系列醫療診斷和輔助治療,在有效緩解醫療資源短缺的情況下,推動醫療信息化的發展。業內專家認為,在醫療機器人這一新興產業上,中國、美國、歐洲目前都處于“起步階段”,政府可加大對研發的支持力度,以實現中國健康產業彎道超車。
醫療機器人全球經濟發展企業規模
醫療機器人是指在醫院或診所中用于醫療或輔助醫學的機器人。它是一個智能服務機器人,可以單獨制定操作計劃,根據實際情況確定動作程序,然后將動作轉化為操作機構的運動。
醫療器械行業的未來方向必然是智能化,而醫療機器人是醫療器械智能化的最終方向。醫療機器人作為一個新興產業,越來越受到國家和專業人員的重視,其中醫療機器人占有很大的比重。
外資搶灘中國市場
微創手術機器人是世界上應用最廣泛的醫用機器人。它的代表產品是一個名為達芬奇的機器人。其制造商直觀外科(直觀外科公司)成立于1995年,主要用于心臟外科、泌尿外科、婦科等相關的微創腹腔鏡手術。
達芬奇機器人在研究我國經濟發展良好勢頭迅猛,截至2016年10月28日,大陸學生完成進行手術35273例,其中泌尿外科手術時間超過2/5。
雖然中國大陸和香港只有69臺機器,僅占世界的2%,但中國大多數機器在使用和數量上領先于世界。在中國大陸,2015年使用的機器人不到40臺,但總操作次數相當于日本的200臺機器。僅在2016年11月,中國大陸地區就完成了2017個達芬奇機器人操作,在操作臺數量上領先世界。
我國醫療機器人發展現狀
作為世界上最成功的醫療機器人,美國大約有2000臺達芬奇機器人,任何一家規模較小的醫院都會配備一臺。然而,截至目前,中國僅部署了約60臺達芬奇機器人,主要分布在一線城市和大型醫院。中國約有28000家公立醫院和私立醫院,計算出的達芬奇份額不到0.3%。醫療機器人普及率極低的背后,是一個百億級的市場。但由于引進成本高,中國不能完全依賴國外設備。那么國產醫療機器人的發展如何呢?
2016年4月,工信部、發改委等三部委聯合印發了《機器人技術產業經濟發展戰略規劃(2016—2020年)》,提出到2020年,我國社會服務進行機器人年銷售業務收入水平超過300億元,在助老助殘、醫療機構康復等領域可以實現對于小批量產品生產及應用。
擁有13億人口的中國,對醫療機器人的需求比美國還要大。自主研發無疑是降低醫用機器人價格的最直接途徑。一些機構已經開始自主研發外科機器人系統,目標是昂貴的設備和稀缺的購買目標。
截止目前,國內有28家醫療機器人的代表性建筑企業,其中35.7%的企業進行生產康復機器人,28.6%的企業社會生產方式輔助教學機器人,手術機器人和人民服務機器人各占17.9%。目前情況來看,由于我國起步較晚,雖然中國國內的醫療機器人作為企業員工數量變多了,但是信息技術知識含量相對還比較低,產品多集中于中低端醫療器械行業領域。
外科手術機器人的研發需要雄厚的資金和技術支持,已成立的哈爾濱工業大學、新松、妙壽等上市公司自然不缺乏資源,已開發出成品。天之航、柏惠維康等新興醫療技術企業也獲得了近1億元的融資。在新興的醫療機器人行業中,中國、美國和歐洲都正處于“嬰兒階段”。中國可以加大對醫療機器人研發的支持,實現“彎道超車”。
醫療機器人未來五大發展趨勢
一是系統,重點是整合線、整體系統和模型的定義和標準化。 它包括數據集成和大數據應用如何交互,這是未來不可或缺的。 還有慢性病,亞健康占很大一部分。 這樣就更多地通過整個系統的管理模式,形成一個有機的整體更好地實現服務。
第二個是互動,它也強調人機交互,通過觸摸,反饋,以及現實主義和現實主義的增加。一些專家提出了判斷是否存在錯誤的問題,這也是一個需要在互動層面上解決的問題。目前最好的方法是采用逆反饋的方式。
再次,從結構上看,這種結構更多的是在材料和方法上如何實現輕便、牢固、敏捷的建造,需要更多的節能、更少的生理排斥、小型化和降低成本。安全、質量、精細最終必須找到一個平衡點,這也是未來可持續發展需要解決的問題。
第四個是感知,通過信息交互多模型,三維傳感或者進行不同的技術教學手段,提高企業里面的辨識率,還有可以通過產品組合,有很多跟AR的結合識別物體和環境。通過我們這個問題識別更好的讓機器人有所動作和生活有所反應。
第五是認知,完全基于AR的視角,在技術應用方面,機器的認知能力和學習能力。這還包括知識認知、推理、言語陳述、情境感知、形態學等。認知算法將允許機器人一起工作,預測醫生的行為,而高分辨率的傳感器將提供視覺反饋,并提高手術期間的準確性。
目前,醫療機器人成為人們關注的熱點領域,未來將有越來越多的智能機器,為人類的醫療工作提供更多的輔助。中國應堅持創新驅動發展,大力支持醫用機器人的自主研發,鼓勵企業和高校培育具有自主知識產權的一批科研成果,推動中國醫療事業向智能化、高效化、精益化發展。